![[CJ 더비비고] 두부청국장 덮밥소스 후기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcbyNw2%2FbtqOpprb4rO%2FEtaaSHWkcEcHJ1Nssaxxh1%2Fimg.jpg)
사골육수에 볶은 돼지고기를 넣고 영양까지 채운 덮밥소스 더비비고 두부청국장 덮밥소스 200g ========================= 가격 : 3,980원 -> 2,445원 (CJ더마켓 할인구매) 맛 소스 : ★★★☆☆ ( 카레맛이 처음엔 낫다가 그뒤로 청국장 맛이난다 ) 건더기 : ★★★★★ ( 돼지고기가 있었단걸 후기를 쓰다알았다, 두부가많아서 좋앗다 ) 양 성인남성기준 1.5인분 ( 소스가 강해 1.5인분정도 된다고 생각한다. ) 총평 : 맛있었지만 청국장을 좋아하지는 않아서 가끔 먹을만 하다고 생각된다 ========================
![[Raspberry Pi] 라즈베리파이 3,4 모니터없이 핫스팟 사용해 원격 연결하기(기본 OS설치 포함)](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FrbRdq%2FbtqN9M0gd7K%2FceT0pt3WmovWItSQHpzX7K%2Fimg.png)
라즈베리파이3 이상부터는 와이파이 모듈이 내장되어있어 설정만 해준다면 와이파이로 SSH를 연결해 모니터없이 사용이 가능합니다. 1. SD카드에 라즈베리파이 OS 설치 2. SD카드에 핫스팟 설정파일 넣기 3. 핫스팟 연결하기(노트북) 4. SSH원격 연결하기 순서로 설명하겠습니다. 1. SD카드에 라즈베리파이 OS 설치 8gb 이상의 sd카드를 가지고 설치를 합니다. Teach, Learn, and Make with Raspberry Pi – Raspberry Pi The Raspberry Pi is a tiny and affordable computer that you can use to learn programming through fun, practical projects. Join the glob..
![[CJ 고메] 토마토 미트볼 후기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FpJUdS%2FbtqN7Sfy0Pq%2FI4PSwQuXP7Vx4QV1CfPlvK%2Fimg.jpg)
고메 토마토 미트볼 고메 토마토 미트볼 ========================= 가격 : 4,980원 -> 3,058원 (CJ더마켓 할인구매) 맛 소스 : ★★★★★ ( 토마토맛이 잘 느껴지며 조금 매콤한느낌이다. ) 건더기 : ★★★★☆ ( 미트볼 여섯덩이, 웨지감자 두개, 양송이 두개 ) 양 성인남성기준 0.8인분 ( 메인디쉬로는 손색없다. 맛있어서 다시 사먹고싶다 ) 총평 : 다음에 무조건 재구매 의향있음. 맛있음 ========================
![[CJ 더비비고] 버섯불고기 덮밥소스 후기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbhzcKA%2FbtqNXFoJWK3%2FEsvY01MYZNygQCwDSaPUxK%2Fimg.jpg)
향긋한 느타리버섯과 표고버섯으로 영양까지 채운 덮밥소스 더비비고 버섯불고기 덮밥소스 180g ========================= 가격 : 3,980원 -> 2,445원 (CJ더마켓 할인구매) 맛 소스 : ★★★☆☆ ( 불고기 소스맛, 너무달다 ) 건더기 : ★★★☆☆ ( 고기가 많고 품질이 괜찮다 ) 양 성인남성기준 1인분 ( 밥 한그릇에 적당한 소스의 양과 건더기였다 ) 총평 : 너무달다 너무달아서 초콜릿에 밥을 비벼먹는맛이다. 김치가있다면 먹을만하다. ========================
![[AI, 머신러닝] 모델 평가 용어정리](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbeJpIR%2FbtqNQa2j6c9%2FMxaB9700Ppk6C3w3myj6ek%2Fimg.png)
Mean Absolute Error(MAE) Root Mean Squared Error (RMSE) 위 두개의 차이가 크다면 들쑥날쑥하다는 뜻 Relative Absolute Error (RAE) Relative Squared Error (RSE) 이 값들이 작으면 작을수록 모델이 잘 예측한다고 판단 Coefficient of Determination (R스퀘어) : 원래 데이터와 얼마나 잘 맞는지? 1에 가까울수록 좋은 모델 두번쨰 모델이 더 좋다고 판단 할 수 있다.