[AI, 머신러닝] 모델 평가 용어정리

Mean Absolute Error(MAE)

Root Mean Squared Error (RMSE)

위 두개의 차이가 크다면 들쑥날쑥하다는 뜻

 

Relative Absolute Error (RAE)

Relative Squared Error (RSE)

이 값들이 작으면 작을수록 모델이 잘 예측한다고 판단

 

Coefficient of Determination (R스퀘어) : 원래 데이터와 얼마나 잘 맞는지? 1에 가까울수록 좋은 모델

 

두번쨰 모델이 더 좋다고 판단 할 수 있다.