큰 수 찾기 (if문 사용) num1 = input("첫 번째 정수 : ") num2 = input("두 번째 정수 : ") if num1 > num2 : print("큰 수는 : " + num1) else : print("큰 수는 : " + num2) 팩토리얼 계산하기 ( 함수사용 X, while문 사용 ) count=1 num=1 while count

입력한 숫자를 11배로 늘려주는 프로그램 #입력 num = input("숫자를 입력하시오: "); #11배로 출력 print(int(num)*11); 주문내역 추가하는 프로그램 list = ["짬뽕","자장면","볶음밥","자장면","자장면"] #볶음밥 취소 list.remove("볶음밥") #탕수육과 짬뽕 주문 추가 list.append("탕수욱") list.append("짬뽕") #리스트 출력 print(list) 성적의 평균을 리스트로 만들어 산출하는 프로그램 #학번 num_list = ["2018XXXXX","2017XXXXX","2016XXXXX","2019XXXXX","2018XXXXX","2018XXXXX","2019XXXXX","2018XXXXX","2019XXXXX","2018XXXXX"..

아나콘다3 설치 pip install gym : Frozen Lake Game 만들때 사용하는 gym라이브러리 설치 pip install -e : 폴더에 setup이름 가진 파일 설치하는 명령어 conda info --envs : 설치된 환경보기 conda env list : 설치된 환경보기(위랑 같음) conda list : 설치된 모듈 보기 conda create -n [사용하고 싶은 이름] python=[사용하고 싶은 ver] : 새 환경 만들기 conda activate [환경이름] : 환경 사용하기 pip install ipython pip install tensorflow pip install keras //////////////////////////////////////////// mlage..

AI 인공지능 : 사물을 이해 하고 판단 머신러닝 : 기기가 학습한다(알고리즘) -> 사용자지시 딥러닝 : 사물의 특징을 기기가 학습 -> 스스로 알아서 머신러닝 지도학습 : 데이터가 어떤것인지 알려주고 데이터를 학습 비지도학습 : 데이터만 주고 스스로 어떤것인지 인지하게끔 함 강화학습 : 반복적으로 똑같은 상황에 주어져, 어떠한 결과를 낼 지 학습 함 Q-Learning 자율학습의 분류 0~100사이의 결과 : 회귀분석 Pass / NonPass : 이진분류 A,B,C,D : 다중분류 강화학습 Actor : 행동하는자 Environment : 환경 Actor는 환경에서 행동을 하고 관측을 통해 판단해 적절한 보상과 처벌을 받는다. FrozenLake Game State -> Q를 반환받는다. Actio..

물건값과 낸 값을 입력하면 자동으로 거스름동전 개수를 알려주는 프로그램 #기본 입력 product = input("물건값을 입력하시오: "); won1000c = input("1000원 지폐개수: "); won500c = input("500원 동전개수: "); won100c = input("100원 동전개수: "); print("========================"); #개수에 맞는 금액산정 won1000 = int(won1000c)*1000; won500 = int(won500c)*500; won100 = int(won100c)*100; #총액에서 뺀 금액 money = won1000+won500+won100; money = int(money)-int(product); #나머지 구함 retur..