[AI] 통계 용어 정리

변수의 종류
연속형 Continuous : 온도처럼 측정한다.
이산형 Dsicrete : 몇개를 팔았는지 갯수를 센다
범주형 Categorical : 어디서? 해변, 공원

모집단과 표본
모집단 (XN), 파퓰레이션: 1년동안 판매된 레몬에이드 

표본 (xn), 샘플 : 

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기술(서술하다)통계학

중심경향성 [central tendency]
계량형 데이터에 있어 분포의 중앙에 집락되는 경향을 말하며, 이때 중앙값으로는 평균, 중앙값, 최빈값 등이 쓰임

평균 : 
중앙값 : 값들중에서 가장 가운데 인덱스, 데이터가 정렬이 되어있어야함
최빈값 : 그래프에서 가장 빈번하게 나타나는 수

u같이생긴거 뮤라고 읽고 모집단의 평균
_
x 같이생긴거 x바 라고 읽고 표본의 평균 

E처럼 생긴거 시그마라고 읽고  
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정규분포 
전부다 중앙값과 같거나 근처에있음

편향분포
최빈값이 중앙값을 기준으로 한쪽으로가있음. 

우편향분포 : 오른쪽으로 흘러가는 분포도
좌편향분포 : 왼쪽으로 흘러가는 분포도